Analiza, klasyfikacja i ekstrakcja informacji z dokumentów z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
Automatyczne
odczytywanie
treści dokumentu (OCR)
Automatyczna
interpretacja
tekstu
Grupowanie
i klasyfikacja
dokumentów
Wyszukiwanie
powiązań
w dokumentach
Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) to technologia sztucznej inteligencji (AI), która umożliwia maszynie zrozumienie ludzkiego języka. Przetwarza nieustrukturyzowane dane, analizując je pod kątem trafności, różnic w pisowni czy znaczenia semantycznego. Umożliwia organizacjom wykorzystanie ogromnej ilości informacji, jaką mają do dyspozycji, w celu podejmowania kluczowych decyzji. NLP może być wykorzystywane w wielu dziedzinach życia czy funkcjonowania firm. Podstawową jest jednak automatyzacja, która pozwala oferować lepszy poziom obsługi klienta, a także oszczędzać czas i pieniądze.
Dostarczamy gotowe rozwiązania oraz opracowujemy szyte na miarę narzędzia i rozwiązania do przetwarzania języka naturalnego (NLP) dla szerokiej gamy przedsiębiorstw. Rozumiemy, że każda firma ma unikalne wymagania, jeśli chodzi o dane, i jesteśmy biegli w opracowywaniu strategii NLP, które pomogą Ci w pełni wykorzystać Twoje dane.
Gotowy system do analizy tekstu ułatwiający dostęp do nieograniczonych zasobów wiedzy zgromadzonej w postaci nieustrukturyzowanych dokumentów.
Wybieraj spośród naszych różnych serwisów NLP,
aby dopasować je do swoich konkretnych potrzeb.
Rozpoznawanie znaków w dokumentach pdf lub obrazach. Pomaga zarządzać dużymi ilościami dokumentów w bardziej efektywny sposób bez potrzeby interwencji człowieka
Wykrywanie i klasyfikowanie nazwanych jednostek w nieustrukturyzowanym tekście do wstępnie zdefiniowanych kategorii, takich jak nazwiska osób, organizacje, lokalizacje itp.
Automatyczne wyodrębnianie najważniejszych słów i wyrażeń z tekstu. Odgrywa istotną rolę w lokalizowaniu i kategoryzowaniu artykułu pod kątem systemów wyszukiwania informacji.
Automatyczne generowanie fragmentu tekstu do krótszej wersji, przy jednoczesnym zachowaniu kluczowych elementów informacyjnych i znaczenia treści.
Wyodrębnianie informacji rozłożonych w tabelach, będących częścią formularzy z zachowaniem kontekstu, kolejności i treści w obrębie pojedynczych komórek tabeli
Od ekstrakcji metadanych po analizę nastrojów.
Pomożemy Ci zautomatyzować przetwarzanie dokumentów,
aby odkryć informacje ważne dla Twojego biznesu.
Automatyzacja żmudnych i czasochłonnych zadań, takich jak wprowadzanie danych i przepływy pracy przetwarzania dokumentów.
Wyszukiwanie określonych tematów i uzyskiwanie najlepiej dopasowanych wyników z dokumentów tekstowych, zdjęć, poprzez wyszukiwanie fraz kluczowych z uwzględnieniem kontekstu zapytania.
Tutaj znajdziesz najbardziej popularne pytania związane z naszą działalnością wokół technologii NLP.
Jeśli nie znajdziesz pożądanej informacji, napisz proszę do nas.
Jesteśmy firmą zajmującą się technologią przetwarzania języka naturalnego, specjalizującą się w uczeniu maszynowym, sztucznej inteligencji i business intelligence. Oferujemy najnowocześniejsze rozwiązania przetwarzania języka naturalnego dla Twojej firmy.
Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) pomaga milionom ludzi w wykonywaniu podstawowych zadań. NLP służy do kodowania, przesiewania, a następnie automatyzacji kodowania, sortowania i odpowiadania na cyfrowe materiały pisane, takie jak sprawdzanie pisowni, przewidywanie tekstu i zamiana tekstu na głos.
Nasz podstawowy proces opiera się na różnych narzędziach do analizy tekstu i danych w celu uproszczenia interakcji człowiek-maszyna i umożliwienia firmom dostarczania cyfrowych doświadczeń nowej generacji, które są kontekstowo istotne i wysoce interaktywne.
Wstępne przetwarzanie tekstu zaczynamy od zebrania danych z wielu źródeł i zbudowania nieprzetworzonego korpusu tekstowego.
Analiza danych identyfikowanie i usuwanie nieistotnych sekcji, wyodrębnianie zakodowanych metadanych i określanie formatu.
Reprezentacja i transformacja tekstu semantyczną, syntaktyczną i pragmatyczną analizę tekstu w celu uzyskania przeglądu treści możliwych do interpretacji.
Modelowanie sztucznych sieci neuronowych (ANN) i trenowania w celu zautomatyzowania uczenia się złożonych modeli językowych i behawioralnych.
Ocena i wdrożenie model NLP jest testowany pod kątem wydajności w odniesieniu do szeregu parametrów uczących. Wskaźniki są przestrzegane i w razie potrzeby podejmowane są środki naprawcze.
Kliknij i zacznij pisać
Kliknij i zacznij pisać